Integrating AI-Enhanced Industrial IoT Ecosystems with FIWARE for Smart Cities

Valério G. de Medeiros Jr., Daniel Sabino A. de Araújo, Frederico Lopes, Rodrigo S. Martins,
Welkson R. de Medeiros, Leonardo S. do Nascimento, Alfredo F. Lopes Neto,
Erich M. Rodrigues, Jorge P. da Silva, Felipe A. C. M. da Silva, Moisés C. de B. Souto

FIWARE Logo

IFRN Logo UFRN Logo IMD Logo IFRN Logo

Agenda

  • Introdução
  • Arquitetura e Metodologia
  • Integração FIWARE e SAMANAU
  • Comparação com Abordagens Proprietárias
  • Estudo de Caso
  • Considerações Finais

Introdução ao IoT

  • Impacto em Agricultura, Automação Urbana, Planejamento Urbano
  • Desafios: Escalabilidade, Interoperabilidade e Segurança

Plataforma FIWARE

  • Plataforma aberta e modular
  • Benefícios: interoperabilidade e redução de custos
  • Exemplos: SimulateIoT-FIWARE, arquitetura Berbes

Plataforma SAMANAU

  • Samanaú.PCD
  • Samanaú.TX
  • Samanaú.WEB

Aplicações práticas em monitoramento ambiental

ccsl.ifrn.edu.br

Visão Geral do Ecossistema Integrado

Fluxo contínuo de dados

Smart City Dashboard e Video Analytics

Detecção em tempo real

Uso em segurança urbana

Dashboard de cidade inteligente

Considerações Arquiteturais

  • Cloud, Fog e Edge Computing
  • Redução de latência e consumo de banda

Integração com IA e Machine Learning

  • Modelos preditivos
  • Exemplos: manutenção preditiva, precificação dinâmica

Segurança e Privacidade

  • Autenticação e Autorização
  • Conformidade: GDPR

Interoperabilidade com NGSI e MCP

NGSI e MCP integrated

Integração sem FIWARE


                response = requests.get("http://sensoriot1/api/temperature")
                data\_temp = response.json()
                temp = data\_temp\['temp\_sensor\_A34'] 
            

Integração com FIWARE


            resp = requests.get("http://broker/v2/entities/SensorA34")
            data\_sensor = resp.json()
            temp = data\_sensor\['temperature']\['value'] 
            

Comparação entre Abordagens

CaracterísticaSem FIWARECom FIWARE
APIs DiferentesVáriasÚnica
EscalabilidadeBaixaAlta
ManutençãoComplexaSimples

Estudo de Caso: Gestão Urbana Inteligente

  • Monitoramento climático urbano
  • Iluminação inteligente
  • Gestão de tráfego

Impactos das Decisões Arquiteturais

  • Vantagens do FIWARE vs. modelo proprietário
  • Inovação e redução de custos

Considerações Finais

  • Integração aberta com FIWARE
  • Benefícios estratégicos e operacionais
  • Recomendações de boas práticas

Agradecimentos

  • FINEP
  • CNPq
  • Embrapii IMD

Agradecimentos

FINEP, CNPq, Embrapii/IMD, equipe CCSL e comunidade FIWARE.

🚀 Vamos juntos fazer transformação digital!

Figura de Sucesso

Obrigado.